AOI的基本原理

图像比对原理、AOI统计建模原理、光学原理

图像比对原理

图像比对原理：通过CCD摄像机抓取，再经图像处理即经过专门的智能化应用软件（根据像素分布，亮度和颜色等信息，转成数字化信号）转变成我们所需的信息。AOI系统测试过程主要通过待测元件的图像与标准图像的比对来判断元件是否OK，包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、颜色以及位置等。

AOI统计建模原理

AOI统计建模是通过学习一系列OK样板，观察图像变化并结合所有OK图像中看到的视觉偏差，找出元件外形变化和未来可能变化方式的特征来增强系统识别OK与NG图像的能力。在学习OK样板过程中主要解决如下三个问题：

A 元件外形应该像什么？
即元件的尺寸、形状、颜色和表面图案等。

B 元件会发生什么样的变化？
即元件的自然尺寸、形状、颜色和表面图案等变化规律。

    C 元件外形会变化多少？

即元件的尺寸、形状、颜色、表面图案等变化多少是合理的。

最后得到的是一个综合了上述元素的介于OK与NG间用于测试的标准模型